とみます(@20tomimasu)です。

画像生成AIがデザインツールに。

リリースされてから1週間。

OpenAIが発表した「ChatGPT Images 2.0」は、

単なるビジュアル生成ではなく、考えて作るAIへと進化したとのこと。

いよいよ実用レベルか?

文字とレイアウトの精度向上

↑「今回の内容に合うサムネ画像を生成して」の結果。

簡易なプロンプトでも、このレベルまで来たのか…

今回のアプデを整理していこう。

これまでの画像生成AIの最大の弱点は、文字だった。

特に漢字ミスが頻発していた。

が、今回のImages 2.0では、

• 日本語を含む多言語テキストが自然に描画可能
• 小さな文字やUI要素も正確に再現
• レイアウトの整合性が大幅向上

とのこと。

ポスター・メニュー・資料といった、

文字が主役の画像がそのまま使えるレベルになったのか…

いよいよ、グラフィックデザイン生成の時代へ。

Thinkingモードでの画像生成

Images 2.0の核心は、

• Thinking capabilities

これにより、

• 情報の収集 (Web検索)
• 構図の設計
• 要素の関係性の整理

してから、画像を生成できるようになり。

このおかげで、

• 指示通りの構図になりやすい
• 複雑なテーマでも破綻しない
• 一貫性のあるシリーズ画像が作れる

といった、実務性能が向上したってわけね。

制作フローそのものが変わる?

これで、制作フローが変わるかも?

これまでは、

• 画像生成 → Photoshopで修正 → テキスト入れ → レイアウト調整

に対し、

Images 2.0では、

• プロンプト一発で完成

させることも。

一発の精度が上がったことにより、

• 複数パターンを一括生成
• 同一キャラで連続画像生成
• SNS用サイズも同時出力

といった、繰り返し出力も信頼できるようになってくるのか…

これまでは、どうしても、精度が低く、

都度、人間による品質確認が必要だったのよね。

今後、

• サムネイル、広告クリエイティブ、商品ビジュアル

このあたりの制作工数が減って、強力な効率ツールになりえるかと。

おわりに

以上「ChatGPT Images 2.0を使ってみた結果」でした。

いよいよ、画像生成AIは、おもちゃから仕事道具へ。

今後、人間でしかできない、何を作るか(コンセプト)、どう使うか(戦略)がより重要になってきますね。

人間側の設計力を磨いていければ。

それでは、また。

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